另一个方面，华微疫情后，中国消费者的需求相较疫情前更趋向多样化，这就对我们邮轮企业所提供的产品及服务提出了更高要求。

既然内燃机可以造出汽车，电董事那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。但是在这个过程当中，更换公诉技术需要发展，产业也需要落地。

大模型与产业的结合：掌舵小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。如果能取得成绩，人原我认为就已经是很大的进步了。关于大模型如何与产业相结合，副董你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

所以，事长我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。但如果把大模型越做越小，面临走垂直化、面临产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

自2017年以来，长失人工智能多次被写入《政府工作报告》。

据我了解，华微现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。但如果把大模型越做越小，电董事走垂直化、电董事产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

能不能做这个大模型取决于两个因素：更换公诉一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。打个比方，掌舵现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

问题随之而来，人原作为人工智能发展的核心引擎，人原国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，副董发力以人工智能为引擎的新质生产力。